Predmetni nastavnik: Višnja SimićO PREDMETU...Nastavni plan
- Teorijska nastava. Osnovi veštačke inteligencije. Osnovni pojmovi i definicije. Istorija. Inteligentni agenti. Struktura. Okruženje. Rešavanje problema. Prostor problema. Pretraživanje prostora problema. Neinformisane i informisane metode pretraživanja. Znanje i rasuđivanje. Agenti koji deluju logički. Zaključivanje u predikatskoj logici prvog reda. Predstavljanje znanja. Rasuđivanje u uslovima neodređenosti. Probabilistički pristup. Fazi logika i druge logike. Učenje. Učenje zapažanjem. Veštačke neuronske mreže. Bajesove mreže. Primene veštačke inteligencije. Igre. Obrada prirodnog jezika. Robotika. Zaključna razmatranja.
- Praktična nastava. Implementacija algoritama obrađenih kroz teorijsku nastavu korišćenjem programskih jezika LISP i JAVA.
Način polaganja ispita:
- redovno prisustvo nastavi – 4 poena;
- kolokvijumi – 36 poena;
- seminari - 30 poena;
- završni ispit – 30 poena.
Uslov za izlazak na ispit je više od polovine bodova za predispitne obaveze. Dodatni uslov je da broj bodova na kolokvijumima bude veći od polovine maksimalnog broja bodova na kolokvijumima.
Seminarski rad mora biti završen do početka prvog ispitnog roka posle odslušanog predmeta – junski ispitni rok.
Završni ispit se polaže praktično. Dobija se jedan zadatak koji ima razne elemente pređenog gradiva.
Kolokvijumi:
- gradivo vezano za inteligentne agente i razne strategije pretrage prostora stanja agenata, predstavljanje znanja;
- gradivo vezano za neizvesnost, učenje, neuralne mreže.
Literatura
- R. Norvig, P. Stuart, Artificial Intelligence: A Modern Approach, CET.