Решења директног проблема
Сада ћемо се позабавити резултатима процеса учења који смо успоставили у претходној секцији Имплементација.
Подпригушени случај
За случај да је:
имамо да су:
Како је

Сл. 19 НМПФЗ решење промене положаја тега у току времена за подпригушени случај осциловања.
На графику се може видети како се резултати разликују у односу на то колико епоха је мрежа тренирана. Наиме, резултати за 10000 епоха су значајно лошији него они за 20000 и 30000 епоха. Дакле, као и код готово свих проблема дубоког учења и код НМПФЗ тај процес треба пратити (Сл. 20) и тренинг прекинути тек када је досегнут одговарајући минимум и учење даље не напредује значајно.

Сл. 20 Функција губитка у току процеса учења.
Препригушени случај
Уколико је, на пример:
имамо да су:
Како је

Сл. 21 НМПФЗ решење промене положаја тега у току времена за препригушени случај осциловања.
Критично-пригушени случај
Преостао је још критично-пригушени случај, који ће се добити уколико поставимо следеће параметре проблема:
Имамо да су:
Како је

Сл. 22 НМПФЗ решење промене положаја тега у току времена за критично-пригушени случај осциловања.