Rešenja direktnog problema
Sada ćemo se pozabaviti rezultatima procesa učenja koji smo uspostavili u prethodnoj sekciji Implementacija.
Podprigušeni slučaj
Za slučaj da je:
imamo da su:
Kako je \(\delta^2-\omega_0^2 < 0\), imaćemo dva konjugovano-kompleksna rešenja, tj. podprigušeni slučaj opisan u sekciji Podprigušeni slučaj. Rešenja dobijena skriptom datom u Implementacija, gde su početni uslovi postavljeni tako da je \((x_0=0, v_0=2)\) prikazana su na Sl. 19.
Na grafiku se može videti kako se rezultati razlikuju u odnosu na to koliko epoha je mreža trenirana. Naime, rezultati za 10000 epoha su značajno lošiji nego oni za 20000 i 30000 epoha. Dakle, kao i kod gotovo svih problema dubokog učenja i kod NMPFZ taj proces treba pratiti (Sl. 20) i trening prekinuti tek kada je dosegnut odgovarajući minimum i učenje dalje ne napreduje značajno.
Preprigušeni slučaj
Ukoliko je, na primer:
imamo da su:
Kako je \(\delta^2-\omega_0^2 > 0\), imaćemo dva različita realna rešenja, tj. preprigušeni slučaj opisan u sekciji Preprigušeni slučaj. Rešenja dobijena skriptom datom u Implementacija za početne uslove \((x_0=0, v_0=2)\) prikazana su na Sl. 21.
Kritično-prigušeni slučaj
Preostao je još kritično-prigušeni slučaj, koji će se dobiti ukoliko postavimo sledeće parametre problema:
Imamo da su:
Kako je \(\delta^2-\omega_0^2 = 0\), imaćemo dva jednaka realna rešenja, tj. kritično-prigušeni slučaj opisan u sekciji Kritično-prigušeni slučaj. Rešenja dobijena skriptom datom u Implementacija za početne uslove \((x_0=0, v_0=2)\) prikazana su na Sl. 22.